Taxonomía NANDA-NOC-NIC asociada a Grupos Relacionados por el Diagnóstico en un hospital de alta complejidad: un estudio descriptivo.
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Palabras clave

Terminología Normalizada de Enfermería
Evaluación de Necesidades
Gestión de la atención al paciente
Grupos Relacionados por el Diagnóstico

Resumen

Los Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD) componen un sistema de clasificación de pacientes que permite establecer comparaciones entre tipo de paciente y costes. Ser capaces de asociar GRD y proceso enfermero supone un paso al frente, que pone en valor los cuidados en el proceso asistencial. El objetivo de este estudio es describir los planes de cuidados, diagnósticos, criterios de resultado e intervenciones asociadas a los GRD prevalentes en un hospital de alta complejidad. Método: Estudio descriptivo transversal, llevado a cabo en unidades de hospitalización en un hospital de alta complejidad en 2022 Se estudiaron episodios de pacientes con estancias >24h. Los datos fueron obtenidos de HCE: diagnósticos, resultados e intervenciones, GRD y datos sociodemográficos, describiéndose en función de su naturaleza. Resultados: Se han producido 39898 episodios, El perfil del paciente es: edad 59,1 (25,2) años, mujeres 20907 (52,2%) y mediana de días de estancia 4 [2-8]. Los episodios generaron 305 GRD, llevaban asociado plan de cuidados 24378 (61,1%), que incluían 116 diagnósticos, 234 NOC y 423 NIC con una mediana de 13 [8-20] intervenciones/día de estancia. Los 10 GRD prevalentes están relacionados con el proceso de maternidad, EPOC/infecciones respiratorias, infecciones del tracto urinario, insuficiencia cardiaca, trastornos del tracto/vesícula biliar y ACVA, suponen 10853 (27,2%) episodios. Conclusiones: La NNN y el GRD tienen diferentes propósitos que pueden complementarse para proporcionar una visión completa del episodio. La taxonomía NNN y el GRD tienen un objetivo común mejorar la calidad de la atención sustentada en unos cuidados efectivos y eficientes.

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Derechos de autor 2024 Margarita Medina-Torres, Rubén Fco. Flores García, Irene Araque-Criado, Mª Nieves Moro-Tejedor